Big Data – O que é Big Data?

O termo Big Data refere-se ao processo pelo qual grandes quantidades de informações obtidas por meio de múltiplos canais são coletadas, estudadas e analisadas.

O interessante é que Big Data refere-se a um volume extremo de dados que pode ser muito variado e de muitos tipos e que exige grande velocidade e capacidade para ser processado. Como em qualquer estudo, é fundamental que os dados analisados pelo Big Data sejam verdadeiros, só assim é possível obter valor nos resultados oferecidos por sua análise.

Índice

Como funciona o Big Data

As novas tecnologias possibilitam a obtenção de dados de qualquer atividade ou processo. As empresas recebem grandes volumes de informações, desde sensores de máquinas até a interação por meio de diferentes canais com clientes, fornecedores e colaboradores. O Big Data é responsável por processar todas essas informações, independentemente de seu volume, origem ou tipo, e por obter informações úteis, analisá-las e compará-las.

Ser capaz de trabalhar com uma quantidade tão grande de informações requer uma potência de hardware considerável, o que torna o investimento em infraestrutura alto. A computação em nuvem tornou mais fácil para as empresas acessarem poderosas infraestruturas de processos a um custo reduzido, permitindo que elas realizem seus projetos de Big Data com mais facilidade.

Para que serve o Big Data e por que ele é tão importante para uma empresa?

Ao estudar grandes volumes de informações, as empresas conseguem conhecer melhor seus clientes (necessidades, gostos, intenções) e são capazes de detectar tendências de mercado que lhes permitem tomar decisões mais rápidas e precisas.

As principais vantagens para uma empresa de Big Data são as seguintes:

Permite estabelecer estratégias de marketing de forma inteligente, que atendam aos objetivos estabelecidos de forma otimizada.
Melhorar a tomada de decisões. Com um conhecimento mais profundo e real do mercado, as decisões serão tomadas de forma muito mais ágil e precisa, o que resultará em maior produtividade.
Com a análise preditiva, é possível identificar novas oportunidades de negócios e ficar à frente da concorrência.

Exemplos de como usar Big Data

Vejamos como o Big Data funciona com alguns exemplos:

Os sistemas de otimização de estoque baseados em Big Data conseguem otimizar a gestão de estoque , evitando quebras, otimizando pedidos e tornando a cadeia de suprimentos mais eficaz, garantindo que os clientes sempre terão disponibilidade de produtos.
O estudo do comportamento do cliente dentro de uma grande loja permite otimizar a distribuição de prateleiras e produtos para aumentar as vendas e melhorar o processo de compra.
A gestão das cidades inteligentes, através da análise da grande quantidade de dados que os cidadãos partilham, permite que lhes sejam oferecidos serviços de uma forma mais simples e eficiente (procedimentos mais solicitados ou gestão inteligente de semáforos, para dar alguns exemplos).