Visual Search
Uma visual search ou pesquisa de imagem visual é uma forma de pesquisa visual de conteúdo através de imagens em que os motores de busca oferecem resultados com base nas palavras-chave que associam a essas imagens.
Eles usam uma combinação de inteligência artificial e aprendizado de máquina para analisar todos os dados e componentes de uma imagem, a fim de analisá-los a fim de relacioná-los com algumas das palavras-chave que os usuários usam para fazer consultas nos mecanismos de busca. Em outras palavras, em uma pesquisa visual, o usuário carrega uma imagem para o mecanismo de busca e obtém um conjunto de imagens relacionadas às palavras-chave associadas àquela mesma imagem que inseriu.
Esse tipo de consulta é muito utilizado em smartphones ou dispositivos móveis, como tablets, onde é muito comum realizar uma pesquisa de imagem com um celular.
O que são pesquisas visuais?
A pesquisa visual serve para facilitar a busca de conteúdo pelos usuários, evitando que eles tenham que digitar palavras-chave em suas pesquisas e maximizando as chances de encontrar o conteúdo que melhor se encaixa no que o usuário está procurando.
Quais as vantagens desse tipo de busca?
As pesquisas visuais têm vários benefícios que as pesquisas de texto clássicas não têm. Vamos dar uma olhada mais de perto em cada uma dessas vantagens:
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Melhor experiência do usuário: Para a maioria dos usuários, é muito mais conveniente inserir uma imagem no mecanismo de pesquisa do que ter que inserir um texto. Além disso, aumenta as chances de o usuário encontrar o que está procurando pela primeira vez, já que muitas vezes é difícil para os usuários encontrarem o que estão procurando por não saberem expressar concretamente o conteúdo que desejam encontrar. Também ajuda a minimizar qualquer contato do usuário com o dispositivo com o qual está navegando, o que geralmente resulta em uma experiência muito mais confortável em sua busca.
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Conversão aprimorada: acelera e faz com que a taxa de conversão cresça mais rápido, pois incentiva os usuários a encontrar o que estão procurando rapidamente, acelerando assim todo o processo de compra e evitando obstáculos que podem fazer os usuários pensarem duas vezes.
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Mais chances de atrair cross-selling: A pesquisa visual de imagens aumenta muito as chances de atrair cross-selling, pois dá aos usuários a possibilidade de mostrar aos usuários produtos relacionados ou complementares aos que eles estão procurando, o que pode facilmente gerar interesse em sua compra e crescer o carrinho. Um exemplo disso pode ser visto no caso de uma loja virtual ao realizar uma pesquisa cuja imagem está associada à palavra-chave chinelos, rendendo em seus resultados além de chinelos, maiôs e outros produtos complementares.
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Possibilidade de atrair mais clientes: Usuários mais jovens e novas gerações da internet são muito atraídos por esse tipo de tecnologia, por isso, a busca visual pode ajudar a tornar um site atrativo para esses usuários, aumentando a audiência e com ela as chances de atrair novos clientes.